Careers

Afstudeeropdracht: bezoekersdata omzetten in bruikbare digitale analyses

Luminis Apeldoorn is specialist op het gebied van applicatieontwikkeling. Met de brede kennis en ervaring binnen alle aspecten van het ontwikkelproces realiseert Luminis Apeldoorn “state of the art” maatwerkoplossingen voor haar opdrachtgevers. Luminis Apeldoorn geeft ideeën van opdrachtgevers vorm in oplossingen die aantoonbaar waarde toevoegen, wat maakt dat haar klanten zich door innovatiekracht onderscheiden. Luminis Apeldoorn werkt met verschillende partijen samen uit de maakindustrie om samen met ze innovatieve software te ontwikkelen. Eén van de klanten van Luminis is KOPexpo. Zij ontwikkelen stands voor beurzen en events. KOPexpo is op zoek naar een manier om data te genereren met een stand, die waardevol is voor haar klanten, zodat KOPexpo dit als extra service aan kan bieden. Het doel van deze opdracht is het ontwikkelen van een applicatie, die data verzamelt tijdens beurzen en events, en digitaal beschikbaar maakt voor marketing/sales doeleinden.

Organisaties baseren hun verkoopstrategie steeds vaker op data afkomstig van o.a. Google, social media en hun website. Deze data helpt marketeers om de online ‘customer journey’ steeds meer toe te spitsen op de behoeftes van iedere individuele gebruiker. Door online tests en analyses vergoten organisaties zo hun conversie.

Beurzen en events zijn een belangrijk onderdeel van de marketingstrategie van organisaties. Van alle ‘touchpoints’ binnen de customer journey zijn beurzen en events vaak het enige offline contactmoment. De eigenschappen en het gedrag van bezoekers tijdens die beurs is waardevolle informatie voor organisaties. Deze informatie wordt echter nergens gemeten of geregistreerd. Organisaties laten hiermee waardevolle kansen liggen om meer te leren over hun doelgroep, hun producten en hun beursstrategie.

 

Tijdens deze afstudeeropdracht ga je een applicatie ontwikkelen waarmee organisaties – tijdens beurzen en events – bezoekersdata kunnen verzamelen, zoals:

  • Leeftijd
  • Geslacht
  • Route die bezoekers afleggen
  • Tijd gespendeerd op stand
  • Aantal unieke en herhaalbezoeken
  • Getoonde interesse in verschillende producten
  • Duur van interactie met stand bemanning
  • Reactie en emoties bezoekers (blij, neutraal, verbaasd, boos, teleurgesteld) over bijvoorbeeld de stand, producten, activaties, gesprekken.

Deze data moet gevisualiseerd worden in een gebruiksvriendelijk dashboard zodat exposanten de data tijdens of na de beurs kunnen inzien. De verschillende soorten data –  zoals hierboven opgesomd – zijn goed af te leiden uit beeldmateriaal, met bestaande machine learning (ML) frameworks, die publiekelijk beschikbaar zijn. Voor deze opdracht is het de bedoeling dat er onderzoek wordt gedaan naar welke bestaande technieken ingezet kunnen worden. De beste technieken kunnen dan gebruikt worden in de door jou te ontwikkelen applicatie. 

Lijkt het je leuk om met hardware data te verzamelen, vervolgens deze data te analyseren en de resultaten daarvan in een door jou te ontwikkelen applicatie te tonen? Neem dan contact op met Gerard Verbeek, via gerard.verbeek@luminis.eu  of +31 6 5399 6017