Careers

Afstudeeropdracht: Gedragsherkenning and emotiedetectie met Machine Learning

Luminis Apeldoorn is specialist op het gebied van applicatieontwikkeling. Met de brede kennis en ervaring binnen alle aspecten van het ontwikkelproces realiseert Luminis Apeldoorn “state of the art” maatwerkoplossingen voor haar opdrachtgevers. Luminis Apeldoorn geeft ideeën van opdrachtgevers vorm in oplossingen die aantoonbaar waarde toevoegen, wat maakt dat haar klanten zich door innovatiekracht onderscheiden.

Luminis Apeldoorn werkt met verschillende partijen samen uit de zorgsector om samen met hen innovatieve software te ontwikkelen. Eén van de thema’s, van de samenwerkende partijen, is ‘preventie’, om voortijdig problemen te kunnen signaleren zodat men niet hoeft te reageren als het probleem zich al voordoet.

Op dit moment is er sensortechnologie beschikbaar dat de leefomgeving monitort op waarden zoals:

  • CO2 & VOC
  • Temperatuur
  • Luchtvochtigheid
  • Luchtdruk
  • Licht (lux & kleur)

Indien de waarden te hoog worden kan een signaal worden gegeven aan een medewerker maar daarnaast kan, met behulp van machine learning technieken, ook voorspelt worden dat de waarden op een gegeven moment te hoog worden, zodat voortijdig het klimaat aangepast kan worden of een medewerker kan ingrijpen.

Als uitbreiding op deze functionaliteit komt de wens om ook emoties en gedrag te kunnen monitoren. Zorginstellingen die werken met mensen met gedragsproblemen hebben veel baat bij het voortijdig detecteren van bijvoorbeeld een woede uitbarsting. Indien ze weten wanneer het gebeurt kunnen ze de patiënt kalmeren en/of al meer personeel naar de afdeling sturen. Een ander voorbeeld waarbij gedragsmonitoring uitkomst kan bieden is bij het voortijdig detecteren van een blaasontsteking. Naast dat het voor de persoon in kwestie wenselijk is om geen blaasontsteking te hebben, is een blaasontsteking voor de zorginstelling ook relatief ‘duur’. Voordat een blaasontsteking optreedt zal een ander toilet-patroon ontstaan, dat is te detecteren met behulp van camera’s en machine learning.

De opdracht bestaat uit het uitbreiden van de huidige leefomgeving sensoren met camera’s, die emoties en gedragspatronen kunnen detecteren. De gegevens zullen in de cloud worden opgeslagen zodat ze gebruikt kunnen worden om machine learning modellen te trainen. Het maken en trainen van de modellen behoort ook tot de opdracht.

Lijkt het je leuk om zowel met hardware als machine learning bezig te zijn? Neem dan contact op met Gerard Verbeek, via gerard.verbeek@luminis.eu of +31 6 5399 6017.