Data-informed Design

Als je zeker wil weten of je product of dienst effectief bijdraagt aan je business, dan zal je dat moeten meten.

Data stelt je in staat om geïnformeerde ontwerpbeslissingen te nemen en niet te leunen op onderbuik of ervaringen uit het verleden. Door niet te ontwikkelen op basis van aannames, maar geïnformeerde stappen te zetten en het effect te meten, leer je steeds beter wat je wel en wat je juist niet moet doen om je doel te bereiken. Zeker wanneer je de kwantitatieve data aanvult met kwalitatief onderzoek. Je verkrijgt zo inzicht in wat de impact van iedere ontwikkelstap is en hoeveel het bijdraagt aan je doel, maar ook waarom dat zo is.

Wanneer zou je Data-informed Design moeten overwegen?

Voor wie, wanneer, en welke producten?

Je kan Data-informed Design overwegen in onder andere de volgende situaties. Bijvoorbeeld wanneer je inzicht wilt hebben in het succes van je product of dienst om te weten of het de investering nog waard is. Of je weet al dat je je product of dienst wilt doorontwikkelen, en hier heb je 1000 ideeën voor bedacht maar je kan niet kiezen. Het kan ook zijn de je product onvoldoende presteert, bijvoorbeeld op waardering, conversie, enzovoort, maar je weet niet waarom.

Voordat onze Luminis designers het proces kunnen starten, moet je product of dienst voldoende gebruikers hebben om op basis van data representatieve conclusies te trekken. Bovendien moet het frequente releases kunnen doorvoeren om korte iteraties mogelijk te maken (niet wrong long). Ook moet het product of dienst kunnen voorzien in het verzamelen van data. Weet je niet zeker of jouw product of dienst onder deze categorieën valt, neem dan even contact met ons op, we denken graag met je mee.

Hoe werkt Data-informed Design?

Onze Luminis designers werken met het volgende plan van aanpak:

• Doelstelling: we vertalen business- en productdoelen naar concrete uitkomsten;
• Discovery: we brengen de customer journey en infomatiestromen in kaart om een gemeenschappelijk begrip te ontwikkelen van het product of service. We bepalen hoe we de uitkomsten gaan meten;
• Probleem: op basis van een nulmeting identificeren we de belangrijkste verbeterpunten;
• Oplossing: we ontwerpen en implementeren een (kleine) aanpassing. Kwantitatieve en kwalitatieve gebruikersdata informeren ons bij te nemen ontwerpbeslissingen;
• Uitkomst: we meten of de verwachte uitkomst wordt gerealiseerd en in hoeverre business- en productdoelen behaald worden. Bij een negatief resultaat kan de aanpassing snel hersteld of verbeterd worden, bij een positief resultaat wordt een volgende verbeterpunt geselecteerd en wordt zo iteratief doorontwikkeld.