Data Platform

Een belangrijke succesfactor bij de ontwikkeling van informatiesystemen is de kwaliteit van de data. Deze kwaliteit uit zich daarbij met name in de bruikbaarheid van de data om de beleving van klanten te verbeteren. En alhoewel dit aspect van data al langere tijd onderwerp van gesprek is, blijft dit onderwerp bijzonder uitdagend en complex. Over de afgelopen jaren is niet alleen de opslag van data veranderd, maar ook de data zelf. De vorm, volume en variëteit van data zijn enorm gegroeid. Dit heeft gezorgd voor een nieuw infrastructuurelement in de applicatiewereld: Data Platforms.

De enorme en steeds groeiende hoeveelheid beschikbare data biedt zowel kansen als uitdagingen. De kansen liggen in de mogelijkheid om geavanceerde analysetechnieken toe te passen, om bijvoorbeeld nieuwe correlaties, verbanden of patronen te ontdekken. De uitdagingen variëren van de methoden en kosten van het bewaren en ontvangen van data, de tijd die nodig is om real-time en statische data samen te voegen, het combineren van meerdere en dynamische data sources tot het handhaven en verbeteren van datakwaliteit.

Data platform: de InformationGrid

De InformationGrid is een Polyglot Data Platform. Het combineert de beste Open Source opslag technologie met een radicale benadering van data-ontwikkeling en out-of-the-box ondersteuning voor modulaire architecturen zoals Microservices en Event Sourcing. Verder combineert het de sterke punten van grote Open Source projecten zoals Apache Kafka en Apache AVRO met andere databases zoals MongoDB, JanusGraph en OpenTSDB. De InformationGrid platform gebruikt het Luminis Cloud platform om informatie naar bedrijven te verspreiden als performance, beveiliging en betrouwbaarheid.

luminis data platform

 Voordelen van de InformationGrid

  • Data-ontwikkeling

De InformationGrid maakt gebruik van een omvangrijk schema-managementsysteem dat het mogelijk maakt om de betekenis van data over een bepaalde tijd te ontwikkelen zonder uit te hoeven wijken naar tijdrovende en error-gevoelige externe programma’s. Dit zorgt ervoor dat applicaties kunnen navigeren tussen generaties van data door “tijd te reizen” tussen verschillende schema versies.

  • Polyglot opslag

De InformationGrid biedt een uitgebreide oplossing voor opslag met een geïntegreerde zoekfunctie en out-of-the-box opslag adapters voor populaire datastores zoals MongoDB, JanusGraph, enOpenTSDB. In combinatie met de ondersteuning van data-ontwikkeling over een tijdsperiode is het mogelijk om het zo te ontwikkelen dat het overeenkomt met de informatiestrategie.

  • Security-by-design

De InformationGrid is gebaseerd op een uniek beveiligingsontwerp dat gebruik maakt van declaratieve security, encryptie, auditing, autorisatie en data herkomst. Met dit ontwerp is het perfect mogelijk om uitdagingen tegemoet te komen van consent-gerichte structuren en next-generation privacyrichtlijnen.

  • Gegarandeerde beschikbaarheid

De InformationGrid ondersteunt een grote verscheidenheid aan configuraties voor beschikbaarheid door het Luminis Cloud platform te gebruiken. Het kan opgezet worden als ‘high-availability’ systeem dat blijft werken ondanks onvoorziene fouten. Het systeem herstelt zich daarbij van problemen wanneer de service onverwachts wordt verstoord.

  • Connected data

Informatiesystemen zijn over de jaren geëvolueerd van stand-alone naar een werkelijkheid waarbij alles met elkaar verbonden is. Dit vraagstuk is alleen maar complexer geworden met de opkomst van het ‘Internet-of-Everything‘. Hier uit volgen ook veranderingen voor de data. De InformationGrid is ontworpen om een centraal data-management platform te zijn dat bijvoorbeeld het data-management voor een bedrijf ondersteund, data-lakes voor industriële IoT, en cloud systemen voor de online wereld.

Onze succesverhalen

De InformationGrid is al succesvol toegepast in verschillende soorten informatiesysteem. Een van de voorbeelden is het leerplatform Summar.io. Dit is ontworpen door Luminis, en maakt intensief gebruik van de InformationGrid. Summar.io is een data-gericht leerplatform dat gebruik maakt van een big data strategie die het mogelijk maakt om het leerproces te monitoren. Met de data die wordt verzameld over bijvoorbeeld de locatie, tijd, modaliteit en de leercontext, is het mogelijk om diepgaande leeranalyses en gepersonaliseerde aanbevelingen te genereren.

Een ander voorbeeld is het eSports infrastructuur van rFactor2, de race simulator van Studio-397. Deze infrastructuur zorgt ervoor dat grote groepen mensen deel kunnen nemen aan online racewedstrijden met rFactor2. Om online wedstrijden te organiseren is een veilige en schaalbare data-opslag performance nodig die de InformationGrid biedt.