InformationGrid: Data-as-a-service platform

Steeds meer organisaties beseffen zich dat data een van de belangrijkste strategische assets is. Data zorgt voor nieuwe inzichten, betere beslissingen en nieuwe verdienmodellen.

Tegelijkertijd worstelen veel bedrijven met hun data- en informatiehuishouding. Is binnen uw organisatie alle data van hoge kwaliteit, altijd beschikbaar en in de juiste vorm in te zetten? Een data-as-a-service platform kan hierbij kansen bieden en versnelling realiseren.

Uitdagingen met data

De afgelopen jaren zijn veel typen dataopslag ontwikkeld: van filesystemen naar relationele databases, van NoSQL databases naar opslag in de cloud. De meeste databases zijn ontwikkeld om data goed op te kunnen slaan. Als de datastructuur verandert, of de toepassingen van data veranderen, dan blijken veel databases hier minder geschikt voor. Veel databases zijn niet geschikt voor analytische toepassingen (inclusief AI/ML/RL etc.) Ook zijn datamodellen die evolueren lastig te beheren in veel databases.

Hierdoor ontstaan verschillende klantvragen en uitdagingen:

• Onze data neemt exponentieel toe. Hoe kan ik mijn data veilig en beheersbaar houden?
• Hoe kan ik meer waarde halen uit mijn data?
• Hoe kan ik datakwaliteit inzichtelijk maken, monitoren en verbeteren?
• Hoe koppel ik verschillende soorten databases aan elkaar voor gecombineerde analyses?
• Hoe bereik ik snelheid bij mijn applicatieontwikkeling maar stabiliteit bij de dataopslag?

Data-as-a-service platform

Het hart van InformationGrid wordt gevormd door het centraal verzamelen, beheren en opslaan van data in de Cloud.

Een Data-as-a-service platform houdt in dat data direct als service beschikbaar wordt voor toepassingen zoals applicaties, enterprise service bus, APIs en data analyse. Het InformationGrid data-as-a-service platform biedt veel slimme mogelijkheden om data op een waardevolle manier in te zetten.

InformationGrid biedt de volgende features:

• Database- en cloudabstractie: ontwikkelen onafhankelijk van cloudinfrastructuur en type database.
• Schema management en transformatie: data evolueert mee en hoeft niet gemigreerd te worden.
• Security en privacy by design: data opschonen en autorisatie op elementair dataniveau op basis van Attribute Based Access Control (ABAC)
• Domeingedreven en modelgebaseerd ontwikkelen: o.a. directe mapping van data naar API’s, services en applicaties.

• Event sourcing en CQRS: zorgt voor fouttolerantie, betere traceerbaarheid, integriteit en beter omgaan met voortschrijdend inzicht.
• Workbench: hiermee kunnen developers eenvoudig databronnen, schema’s, API’s en andere elementen beheren. Hierdoor hoeft aanzienlijk minder code geschreven te worden

In de praktijk

InformationGrid wordt ingezet voor verschillende toepassingen:

• Tegen lagere kosten een cloud-based dataplatform ontwikkelen
• Datamanagement toevoegen aan cloud services zoals Azure en AWS
• Medische data opslaan op veilige en traceerbare manier

Bent u benieuwd naar de opbouw van het platform en de gebruikte technologie? Bekijk voor meer informatie de InformationGrid website.